Nacimiento |
8 de julio de 1960 Soisy-sous-Montmorency |
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Nombre en idioma nativo | Yann LeCun |
Nombre de nacimiento | Yann Le Cun |
Nacionalidad | francés |
Capacitación |
ESIEE Paris ( grado de ingeniería ) (1983) Universidad Pierre-et-Marie-Curie ( diploma de estudios avanzados y doctorado ) (1983-1987) Universidad de Toronto ( investigador postdoctoral ) (1988) |
Ocupaciones | Equipo , ingeniero de software , ingeniero eléctrico , artificial inteligencia investigador , docente |
Trabajé para | Universidad de Nueva York Tandon School of Engineering , College de France , Bell Laboratories , New York University (desde2003) , Facebook (desde9 de diciembre de 2013) |
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Áreas | TI , aprendizaje profundo , inteligencia artificial |
Director de tesis | Maurice Milgram ( d ) |
Sitio web | yann.lecun.com |
Premios |
Premio Turing (2018) |
Yann Le Cun , nacido el8 de julio de 1960en Soisy-sous-Montmorency , es investigador en inteligencia artificial y visión artificial (robótica). Se le considera uno de los inventores del aprendizaje profundo . Recibió el Premio Turing en27 de marzo de 2019, compartido con Yoshua Bengio y Geoffrey Hinton .
Yann Le Cun se graduó de ESIEE Paris en 1983, luego fue a la Universidad Pierre-et-Marie-Curie para hacer una DEA y luego un doctorado que obtuvo en 1987. Rápidamente se dedicó a la investigación sobre 'aprendizaje automático y durante su tesis propuso una variante del algoritmo de retropropagación en gradiente , que desde principios de la década de 1980 se ha utilizado para aprender redes neuronales. Está haciendo su posdoctorado en el equipo de Geoffrey Hinton .
Yann Le Cun trabaja desde la década de 1980 en el aprendizaje automático ( aprendizaje automático) y el aprendizaje profundo ( aprendizaje profundo) : la capacidad de una computadora para reconocer representaciones (imágenes, videos, sonidos) para obligarlo a mostrarlo, muchas, muchas veces.
En 1987, Yann Le Cun se incorporó a la Universidad de Toronto y en 1988 a los laboratorios de AT&T , para los que desarrolló métodos de aprendizaje supervisado.
Yann Le Cun se interesó entonces en el diseño de algoritmos de compresión para el formato de archivo DjVu y luego en el reconocimiento automático de cheques bancarios.
Yann Le Cun es profesor en la Universidad de Nueva York, donde creó el Centro de Ciencias de Datos . Trabaja en particular en el desarrollo tecnológico de los coches autónomos.
La 9 de diciembre de 2013, Yann Le Cun es invitado por Mark Zuckerberg a unirse a Facebook para crear y gestionar el laboratorio de inteligencia artificial FAIR ( Facebook Artificial Intelligence Research ) en Nueva York, Menlo Park y desde 2015 en París, en particular para trabajar en el reconocimiento de 'imágenes y videos. Anteriormente había rechazado una oferta similar de Google .
En 2016, Yann Le Cun fue titular durante el año de la cátedra “Informática y ciencias digitales” en el Collège de France .
En enero de 2018 , Yann Le Cun dejó su puesto como jefe de la división de investigación de inteligencia artificial en Facebook, en favor de Jérôme Pesenti , para ocupar un puesto de investigación como científico jefe de inteligencia artificial en Facebook.
En abril de 2021 , fue elegido miembro de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos .
Yann Le Cun publicó más de 130 trabajos y artículos sobre la visión artificial , las redes neuronales artificiales y el reconocimiento de imágenes en un área particular en la que se le considera uno de los pioneros. Yann Le Cun afirma que su obra se inspiró, entre otros, en Jean Piaget y la teoría del constructivismo . No se discute su papel en la popularización del aprendizaje profundo , pero algunos autores lo critican por haber ignorado o ignorado en sus publicaciones el trabajo de algunos de sus predecesores.
En la década de 1990, Yann Le Cun desarrolló la técnica de redes convolucionales (ver red neuronal convolucional ) para el reconocimiento de imágenes, una tecnología rápidamente implementada por Crédit Mutuel de Bretagne para la lectura óptica de cheques.
Para Yann Le Cun, los futuros avances necesarios para el desarrollo de la inteligencia artificial incluyen una comprensión teórica completa del aprendizaje profundo, la integración del aprendizaje profundo con sistemas de razonamiento y planificación, la integración del aprendizaje supervisado y no supervisado con una única regla de aprendizaje basada en la modelo del cerebro biológico y sobre todo el desarrollo de un método eficaz de aprendizaje no supervisado . No ve la inteligencia artificial como un equivalente del cerebro humano porque las características biológicas entre humanos y robots son fundamentalmente diferentes.
En Facebook, Yann Le Cun está trabajando en el desarrollo de un asistente personal inteligente capaz de leer, traducir, hacer reservas, ... de forma independiente.
Desde 2019, ha dedicado la mayor parte de su investigación al aprendizaje autodirigido .
La 22 de mayo de 2017, Yann Le Cun rechaza una invitación de la Universidad de Ciencia y Tecnología Rey Abdullah en Arabia Saudita , en oposición a una declaración de 2014 del Ministro del Interior que define como terrorista a cualquier ateo que cuestione los fundamentos de la religión islámica. Considerándose un defensor del ateísmo , el racionalismo y el humanismo, declara que no puede "aceptar la invitación de un país que lo ve como un enemigo" .
Yann Le Cun es hijo de un ingeniero aeronáutico. Tiene tres hijos y un hermano empleado en Google.
Recibió varios doctorados honoris causa :