Geoffrey Hinton

Geoffrey Hinton Imagen en Infobox. Biografía
Nacimiento 6 de diciembre de 1947
Wimbledon
Nacionalidades Canadiense británico
Casa Canadá
Capacitación Universidad de Edimburgo
Ocupaciones Científico informático , investigador en inteligencia artificial
Padre Everest Howard Hinton ( en )
Otras informaciones
Trabajé para Universidad de Toronto , Google , Universidad Carnegie-Mellon
Áreas Aprendizaje profundo , aprendizaje automático
Miembro de Laboratorio Europeo de Aprendizaje y Sistemas Inteligentes ( en )
Academia Estadounidense de Artes y Ciencias
Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial
Royal Society of Canada (1996)
Real Sociedad (1998)
Academia Nacional de Ingeniería de los Estados Unidos (2016)
Director de tesis Hugh Christopher Longuet-Higgins
Premios Premio Turing (2018)

Geoffrey Hinton  (nacido el6 de diciembre de 1947) es un investigador canadiense especializado en inteligencia artificial  y más específicamente en  redes neuronales artificiales . Forma parte del equipo de Google Brain  y es profesor en el Departamento de Ciencias de la Computación de  la Universidad de Toronto . Fue uno de los primeros en implementar el algoritmo de  retropropagación en gradiente  para entrenar una red neuronal multicapa. Es una de las figuras principales de la comunidad de aprendizaje profundo .

Biografía

Hinton se educó en King's College,  donde obtuvo una licenciatura en Psicología Experimental en 1970. Completó un doctorado en Inteligencia Artificial  en la Universidad de Edimburgo con  Christophe Longuet-Higgins  y lo completó en 1978.

Después de su doctorado, trabajó sucesivamente en la Universidad de Sussex , la Universidad de California , la Universidad Carnegie-Mellon  y la Universidad de Toronto . Hinton realizó un curso en línea en la plataforma  Coursera en 2012 sobre redes neuronales artificiales. Se incorporó a Google en 2013.

En noviembre de 2017 presenta el concepto de "redes cápsula" que presenta como un punto de inflexión en el aprendizaje profundo.

Investigar

La investigación de Hinton se centra principalmente en las redes neuronales artificiales relacionadas con  el aprendizaje automático  y el estudio de la  memoria  o la  percepción . Fue uno de los primeros investigadores en demostrar el uso del algoritmo de retropropagación para entrenar redes neuronales multicapa. Co-inventó las máquinas de Boltzmann con David Ackley y Terry Sejnowski . Sus otras contribuciones se centran en las representaciones distribuidas,  la red neuronal de retardo de tiempo  (in) , las mezclas de productos y los expertos, las  máquinas Helmholtz  (in) , la visualización de datos; es co-inventor del algoritmo t-SNE . 

Honores

Referencias

  1. "Cómo la investigación de un profesor de Toronto revolucionó la inteligencia artificial" .
  2. [video] Disponible en YouTube
  3. AMA Geoffrey Hinton (propio.
  4. (en) Jeff Gray, "  El profesor de la U of T Geoffrey Hinton aclamado como el gurú de la nueva era de la informática  " , The Globe and Mail ,7 de abril de 2017(consultado el 16 de julio de 2017 ) .
  5. https://www.coursera.org/learn/neural-networks
  6. Johanna Diaz , "  Redes neuronales: Geoffrey Hinton anuncia un punto de inflexión fundamental  " , en Actu IA ,2 de noviembre de 2017(consultado el 13 de noviembre de 2019 )
  7. (en) Ackley, David H, E y Geoffrey Hinton Sejnowski, Terrence J, "  Un algoritmo de aprendizaje para máquinas de Boltzmann  " , Ciencia cognitiva , Elsevier, vol.  9, n o  1,1985, p.  147-169.
  8. "El  gobernador general anuncia 103 nuevos nombramientos para la Orden de Canadá  " , en https://www.gg.ca ,27 de diciembre de 2018(consultado el 16 de enero de 2019 ) .

enlaces externos