Similitud (informática)
En matemáticas e informática la similitud es un criterio importante para la identificación de subgrupos en un grupo de objetos, valores (digitales o no), datos (conocidos o reconocidos) en un "espacio" o sistema ...
Desde un punto de vista matemático, es por las diferencias de distancia entre dos datos que medimos su grado de similitud.
Vocabulario
- En clasificación , hablamos de agrupamiento (o agrupamiento ) para describir la partición de datos , y un grupo es entonces un conjunto de datos o elementos que presentan similitudes. El lenguaje de descripción de los objetos de una base de datos debe permitir definir la distancia de este objeto en relación con los demás. Un dato y consecuentemente la medida de su distancia a otros objetos puede estar sobreponderado o infraponderado en el sistema de cálculo de distancia entre objetos, cuando el dato parece más importante (o menos) para el problema considerado. La ponderación se realiza mediante opinión de expertos o mediante un sistema experto . Esto se vuelve difícil cuando el número de atributos que describen un dato es importante. A continuación, se pueden utilizar otros sistemas de reducción de la complejidad.
- En el campo de la inteligencia artificial, la similitud es uno de los criterios para el análisis informático y la agrupación para la partición de datos ( agrupación de datos en inglés). Este paso de clasificación automática es necesario para la implementación de métodos de aprendizaje automático . El software experto también busca tener en cuenta el contexto, según el cual la similitud puede variar (por ejemplo, en tres contextos diferentes de temperatura, agua, mientras que el H 2 O restante puede estar presente en forma de vapor, líquido o hielo, nieve o heladas y tienen un impacto climático muy diferente). El software hará un trabajo aún más relevante ya que los atributos de los datos serán útiles y relevantes en el contexto.
Algoritmos que usan similitud
Hay varios, destinados a la partición de datos, que incluyen:
Ver también
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Bibliografía