Red neuronal de propagación hacia adelante

Una red neuronal para difundir antes en inglés feedforward neural network es una red neuronal acíclica artificial , a diferencia de las redes neuronales recurrentes . El más conocido es el perceptrón multicapa que es una extensión de la primera red neuronal artificial, el perceptrón inventado en 1957 por Frank Rosenblatt.

La red neuronal de propagación directa es el primer tipo de red neuronal artificial diseñada. También es el más fácil. En esta red, la información viaja en una sola dirección, hacia adelante, desde los nodos de entrada, a través de capas ocultas (si las hay) y hasta los nodos de salida. No hay ciclos ni bucles en la red.

Referencias

• ( fr ) Este artículo está tomado parcial o totalmente del artículo de Wikipedia en inglés titulado "  Red neuronal Feedforward  " ( consulte la lista de autores ) .

1. (en) Ian J. Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville, Deep Learning , MIT Press,2016( ISBN  0262035618 , leer en línea ) [ detalle de las ediciones ] , cap. 6
2. Rosenblatt, Frank (1957), The Perceptron: un autómata que percibe y reconoce. Informe 85-460-1, Laboratorio Aeronáutico de Cornell
3. (de) Andreas Zell , Neuronaler de simulación Netze , Addison-Wesley ,1994, 1 st  ed. ( ISBN  3-89319-554-8 ) , pág.  73

Bibliografía

• (in) Metodología de redes neuronales Feedforward ( leer en línea )
• (en) Sistemas dinámicos no lineales: perspectivas de redes neuronales de retroalimentación ( leer en línea )
• (en) Evolución combinatoria de modelos de redes neuronales de retroalimentación para procesos químicos ( leer en línea )
• (es) Una red neuronal Feedforward y su aplicación a la identificación y el control de sistemas ( leer en línea )