Optimización de consultas

La optimización de consultas es una operación en la que se examinan varios planes de ejecución de una consulta SQL para seleccionar el mejor.

La estimación de sus costos depende del tiempo de ejecución y la cantidad de recursos utilizados para lograrlos, se mide en input-output . Los recursos típicamente costosos son el uso de la CPU , el tamaño y la duración de los búferes en el disco duro y las conexiones entre las unidades de paralelismo. Varios DBMS como Oracle y MySQL tienen funciones que permiten realizar estos cálculos, a través de un optimizador.

Hay dos tipos de optimización:

• El plan de ejecución lógica (PEL), que depende del álgebra relacional .
• El plan de ejecución física (PEP) que tiene en cuenta los índices y el tamaño de los datos.

Principios

En general, es recomendable realizar disminuyendo la prioridad en el lenguaje de consulta  :

• Las selecciones , para reducir más datos en la memoria. En la medida de lo posible, deben evitarse los comodines (*) que provocan una mayor transferencia de información en la red (por ejemplo, ID o fechas de actualización innecesarias).
• Las proyecciones , siempre para reducir el tamaño de los datos.
• Clasificación, para acelerar las uniones .
• Uniones. Los diferentes planes de ejecución examinados consisten en las diferentes rutas de acceso (por ejemplo, acceso a índices primarios y secundarios) y la variedad de técnicas de unión según las sugerencias  :
  1. ordenar fusión ( fusionar unión )
  2. hash ( combinación de hash )
  3. bucle anidado ( unión de bucle anidado )
  4. producto ( producto unido ).

Asimismo, si el orden de las condiciones en el WHEREnunca modifica el resultado obtenido, sin embargo, puede tener un impacto significativo en el rendimiento. De hecho, es preferible:

• Coloque las condiciones que filtran la mayoría de los registros antes que las demás (esto generalmente requiere conocer el tamaño actual de las tablas).
• Verifique el uso de la palabra clave BETWEEN, que puede consumir más recursos al obtener bytes fragmentados en el disco, que un escaneo de tabla secuencial.
• Asegúrese de que LIKEno sean reemplazables por =.
• Asegúrese de que el CURSOR( en ) no son reemplazables.

Notas y referencias

1. Ciencia de datos: de la lógica de primer orden a la web , Serge Abiteboul
2. (en) Ken Henderson , The Guru's Guide to Transact-SQL , Addison-Wesley Professional,23 de febrero de 2000( leer en línea )
3. (en) Kevin Kline , SQL en pocas palabras: un escritorio rápido , O'Reilly Media, Inc.,2004( leer en línea )

• (fr) Este artículo está tomado parcial o totalmente del artículo de Wikipedia en inglés titulado "  Optimización de consultas  " ( consulte la lista de autores ) .

Ver también

Artículos relacionados

• Optimización de código

enlaces externos

• (in) Información sobre optimización de consultas
• (es) Ejemplo de optimización de consultas