| Desarrollado por | Google Brain y Alexander Mordvintsev ( d ) |
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| Depositar | github.com/google/deepdream |
| Tipo | Programa informático |
DeepDream es un programa de visión por computadora creado por Google que utiliza una red neuronal convolucional para encontrar y fortalecer estructuras en imágenes usando pareidolios creados algorítmicamente , haciendo que esas imágenes parezcan alucinógenas .
La idea original del programa era obtener una mejor comprensión de cómo funcionan las redes neuronales convolucionales, en particular lo que sucede en cada capa.
La técnica utilizada por DeepDream es denominada por los autores "Inceptionism", en referencia a la red Inception de Szegedy y otros. Esta red, apodada "Inception" por la película del mismo nombre , fue desarrollada para ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC, Challenge visual Recognition Scale de IMAGEnet ) en 2014 y publicado en 2015. La red Inception estaba originalmente destinada a detectar objetos en imágenes, con su objetivo de agrupamiento.
La idea de Deep Dream es revertir esta red, partiendo de una imagen de ruido aleatorio y obligando a la red a generar una imagen correspondiente a uno de los objetos aprendidos. Al repetir el algoritmo para reforzar las imágenes percibidas, aparece una forma de pareidolia , creando imágenes pertenecientes al arte psicodélico y al surrealismo . La semejanza a menudo mencionada de estas imágenes con las alucinaciones inducidas por LSD y psilocibina sugiere una semejanza funcional entre las redes neuronales artificiales y ciertas capas de la corteza visual , una cuestión que requerirá más estudio.
Después de que Google lanzó sus algoritmos e hizo su código de código abierto , aparecieron en el mercado muchas herramientas que permitían a los usuarios transformar sus propias fotos, en forma de servicios web y aplicaciones para computadoras de escritorio, portátiles e incluso teléfonos inteligentes.