Base de datos MNIST

Base de datos MNIST
Tema principal Scripte ( en ) , números arábigos
Sitio web yann.lecun.com/exdb/mnist

La base de datos del MNIST para el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología Modificada o Mixta es una base de datos de números escritos a mano . Es un conjunto de datos ampliamente utilizado en el aprendizaje automático .

El reconocimiento de escritura a mano es un problema difícil y una buena prueba para aprender algoritmos. La base de datos MNIST se ha convertido en una prueba estándar. Reúne 60,000 imágenes de entrenamiento y 10,000 imágenes de prueba, tomadas de una base de datos anterior, simplemente llamada NIST. Se trata de imágenes en blanco y negro, normalizadas centradas a 28 píxeles por lado.

Histórico

En 2018, un grupo de investigadores anunció una tasa de error del 0,18%, mejorando el mejor resultado anterior, utilizando Random Multimodel Deep Learning (RMDL).

Artículos relacionados

Notas y referencias

  1. L. Deng, “  La base de datos de MNIST Manuscrito Digit Imágenes para la máquina de aprendizaje de la investigación (Best of the Web)  ”, IEEE Revista de Procesamiento de Señales , vol.  29, n o  6, Noviembre 2012, p.  141-142 ( ISSN  1053-5888 , DOI  10.1109 / MSP.2012.2211477 )
  2. Kamran Kowsari , Mojtaba Heidarysafa , Donald E. Brown , Kiana Jafari Meimandi y Laura E. Barnes , “  RMDL: Random Multimodel Deep Learning for Classification  ”, en el archivo e-Print de arXiv.org ,3 de mayo de 2018( arXiv  1805.01890 , consultado el 10 de mayo de 2018 )

enlaces externos