El electroencefalograma (EEG) es un método de exploración del cerebro que mide la actividad eléctrica del cerebro a través de electrodos colocados en el cuero cabelludo, a menudo representados como una ruta llamada electroencefalograma . Similar al electrocardiograma que permite estudiar el funcionamiento del corazón , el EEG es un examen indoloro y no invasivo que proporciona información sobre la actividad neurofisiológica del cerebro a lo largo del tiempo y en particular de la corteza cerebral, ya sea con fines diagnósticos. en neurología o en investigación en neurociencia cognitiva . La señal eléctrica en la base de la EEG es el resultado de la suma de potencial post- sináptica síncrona de un gran número de neuronas . También se habla de intracraneal electroencefalografía (iEEG), sub- dural o estereotáctica (SEEG) para designar medidas de la actividad eléctrica del cerebro a partir de electrodos implantados debajo de la superficie del cráneo , ya sea en la superficie o en el tejido profundidad cerebro.
La invención de la electroencefalografía se atribuye generalmente al científico y médico británico Richard Caton en 1875. En 1920, el neurólogo alemán Hans Berger fue el primero en amplificar la señal eléctrica de la actividad neuronal y describir los patrones ondulantes. También es el primero en describir el camino de las ondas alfa y beta10. Hoy en día, conocemos 5 tipos de ondas cerebrales: delta, theta, alfa, beta y gamma. Este es William Gray Walter quien descubrió la onda lenta del sueño con ritmo Delta y el ritmo theta presente en el sueño REM . El trabajo de Hans Berger fue retomado y completado por el británico Edgar Douglas Adrian , quien en 1932 ganó el Premio Nobel de Fisiología .
Solo desde 1950 la técnica EEG se ha utilizado ampliamente en el campo científico y en la cuantificación por computadora mediante electroencefalografía cuantitativa y en imágenes cerebrales electrofisiológicas. Ofrece una buena resolución temporal además de ser económico y no invasivo. Sin embargo, esta técnica tiene una resolución espacial baja y produce una señal que debe amplificarse. Se utiliza principalmente para exámenes clínicos con el fin de detectar ciertos problemas neuronales vinculados a diversas patologías y en neurociencia cognitiva para medir la actividad cerebral posterior a una tarea determinada. Aparte de la resolución espacial limitada, una de las limitaciones de EEG es que representa la aglomeración de cientos de fuentes de diferente actividad neuronal. Es difícil aislar procesos neurocognitivos individuales.
Dada la debilidad de la señal eléctrica producida por las neuronas , es necesario amplificar el potencial eléctrico medido en la superficie del cuero cabelludo . Históricamente, las curvas de EEG se trazaban en rollos de tiras de papel cuadriculado para que luego pudieran ser leídas por los médicos neurológicos para detectar cualquier signo. Hoy en día, la señal se captura sin contacto, convertida digitalmente y procesada por computadora .
Se registra un EEG estándar en un paciente despierto, acostado, relajado o sentado. Luego podemos estudiar la influencia de la apertura de los ojos en comparación con los ojos cerrados, los períodos de hiperpnea , la estimulación lumínica intermitente . En un trazado de EEG, es posible identificar las actividades eléctricas rítmicas del cerebro . Estos ritmos cerebrales se clasifican según su frecuencia y permiten, por ejemplo, identificar o caracterizar estados psicológicos en neurociencias fundamentales, o estados patológicos, en neurología clínica.
Observamos dos fenómenos:
y los tres parámetros modificables:
Los resultados de un EEG, si se interpretan independientemente del contexto clínico y otros exámenes solicitados, no tienen valor diagnóstico intrínseco. De hecho, un rastreo normal no excluye la posibilidad de una epilepsia no detectada. En cuanto a la epilepsia, los trazados electroencefalográficos resaltan determinadas figuras gráficas como puntos y ondas puntuales que permiten orientar hacia el diagnóstico de epilepsia . El EEG también ayuda a evaluar el impacto del tratamiento o medir los efectos de un reajuste terapéutico.
La epilepsia es sin duda la patología mejor y más estudiada por electroencefalografía. Pero otras afecciones del sistema nervioso central pueden requerir un electroencefalograma como medio de investigación.
Además de la epilepsia, el EEG está indicado en:
El EEG mide la actividad cerebral con alta precisión temporal, milisegundo por milisegundo. Por tanto, aporta información sobre posibles alteraciones funcionales en la dinámica de la actividad neuroeléctrica (ralentización, actividad patológica del electroencefalograma, organización "crítica" de la actividad, etc.).
Por otro lado, el potencial eléctrico medido en EEG es muy bajo y muy difuso , lo que limita la información espacial proporcionada por el examen EEG. Por tanto, es difícil determinar cuáles son las estructuras cerebrales de las que se origina la señal del EEG, ya sean normales o patológicas. Por lo tanto, el EEG se usa a menudo junto con otras técnicas de imágenes cerebrales ( PET , tomografía computarizada , resonancia magnética ).
En 2012, investigadores de la Universidad de Oxford demostraron que se puede detectar información personal concreta en una persona sometiéndola a un EEG junto con preguntas y desplazándose por imágenes: la actividad cerebral específica de los casos de reconocimiento de información personal permite identificar este último, con una tasa de éxito de entre un 15% y un 40% por encima de un método aleatorio.
Grégory Chatonsky ha producido varios trabajos utilizando electroencefalografía como Suspensión de atención (2013), Head edit (2011) y Emotional State (2011).