Muestreo (estadísticas)

En estadística , muestreo o sondeo  - se refiere a los métodos de seleccionar un subconjunto de individuos (una muestra ) dentro de una población para estimar las características de toda la población. Este método tiene varias ventajas: un pequeño estudio de parte de la población, menor costo, recolección de datos más rápida que si el estudio se hubiera realizado en toda la población, realización de controles destructivos,  etc.

Los resultados obtenidos constituyen una muestra . Sobre una muestra, se pueden calcular varios parámetros estadísticos de posición ( media ,  etc. ) o de dispersión ( desviación estándar ,  etc. ) resultantes de la estadística descriptiva , de la misma manera que se pueden determinar los parámetros estadísticos de una población mediante su censo exhaustivo. .

Las propiedades de la población también pueden deducirse de las de la muestra mediante inferencia estadística . De acuerdo con la ley de los grandes números , cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, más cercanas estarán sus propiedades a las de la población. En particular, podemos estimar una probabilidad en los individuos de una población por la frecuencia observada en una muestra si su tamaño es lo suficientemente grande. Por otro lado, se puede estimar un promedio o una proporción en una población mediante un intervalo de confianza . Este enfoque se utiliza en encuestas de opinión o control de calidad estadístico .

La “fluctuación del muestreo” se refiere a la variabilidad de los resultados del muestreo. Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, menor será la fluctuación debida al muestreo. La “distribución muestral” de un parámetro estadístico agrupa todos los valores posibles de ese parámetro sobre el conjunto de todas las muestras de un cierto tamaño que podrían tomarse de la población.

Podemos proceder de diferentes maneras para recopilar los datos de muestra, de hecho, existen varios métodos de muestreo:

Referencias

  1. Teórica y Aplicada Estadística, Volumen 1: estadísticas y conceptos básicos de la inferencia estadística descriptiva - 3 ª edición, Pierre Dagnelie