Tesla (NVIDIA)

Tesla es una gama de tarjetas aceleradoras que utilizan procesadores gráficos que actúan como GPGPU producidos por NVIDIA y cuyo propósito es dar soporte al procesador central para los cálculos gracias a la biblioteca de software Compute Unified Device Architecture (CUDA).

Su nombre proviene de Nikola Tesla , inventor e ingeniero.

Descripción

Basado en el primer trabajo realizado con la GeForce 8800 en torno a CUDA , la API del software permite utilizar el chip gráfico C870 a través del lenguaje C como coprocesador aritmético . Según NVIDIA, el poder de la solución Tesla la hace especialmente adecuada para trabajos geofísicos , biología molecular , investigación genética o incluso modelos financieros.

En julio 2008NVIDIA ha anunciado que quiere hacer que CUDA sea utilizable con todos sus productos (GeForce, Quadro , Tesla) usando chips GeForce 8 o posteriores.

La principal peculiaridad de Teslas en comparación con las GeForces o Quadro de las que se originan es la ausencia de salidas de video.

Productos

• con chips de la familia geforce 8 (2007)
  • Tesla C870: una GeForce 8800 GTX PCI-Express sin salidas de vídeo y destinada exclusivamente a la informática con 1,5  GB de memoria para una potencia informática de 518 G flops .
  • Tesla D870: una caja similar a la Quadro plex box con dos tarjetas C870, conectada a una computadora a través de una conexión PCI-Express.
  • Tesla S870: un rack de 1U que aloja cuatro tarjetas C870 con un total de 6  GB de memoria de video y conectadas a una computadora a través de una conexión PCI-Express
• con chip de la familia geforce 9
• con chip de la familia GeForce 200 (2008)
  • Tesla C1060: tarjeta PCI-Express 2 similar a la tarjeta Geforce GTX 280, sin salidas de video
  • Tesla S1070: un rack de 1U con cuatro tarjetas C1060 (4x4  GB ), conectado a una computadora a través de varias conexiones PCI-Express 2
• con chips usando Fermi
  • Tesla M2090
  • Tesla M2075
• con chips que utilizan la arquitectura Kepler
  • Tesla K10: Utiliza dos GK104
  • Tesla K20: La tarjeta Tesla K20 está equipada con 2.496 núcleos de ejecución CUDA, asociados con 5  GB de memoria GDDR5, para un ancho de banda teórico de 208  GB / s . Ella usa el GK110.
  • Tesla K20X: la tarjeta Tesla K20X está equipada con 2.688 núcleos CUDA y 6  GB de RAM, con un ancho de banda de 250  GB / s . Ella también usa el GK110.
  • Tesla K40. 2880 núcleos, 12 GB de memoria. Ella usa el GK110B.
  • Tesla K80. 4992 núcleos, 24 GB de memoria. Utiliza dos GK210.
• con chips que utilizan la arquitectura Maxwell
  • Tesla M4. 1024 núcleos, 4 GB de memoria. Un GM206.
  • Tesla M6. 1536 núcleos, 8 GB de memoria. Un GM204.
  • Tesla M10. 2560 núcleos, 32 GB de memoria. Utiliza cuatro GM107.
  • Tesla M40. 3272 corazones. 12 GB de memoria. Un GM200.
  • Tesla M60. 4096 corazones. 16 GB de memoria. Dos GM204.
• con chips usando la arquitectura Pascal
  • Tesla P4: 2560 núcleos, 8 GB GDDR5. Basado en el GP104. (equivalente: GTX 1080).
  • Tesla P6: 2048 núcleos, 16 GB GDDR5. Basado en GP104-995
  • Tesla P40: 3840 núcleos, 24 GB GDDR5. Basado en el GP102.
  • Tesla P100: 3584 núcleos, 12 o 16 GB HBM2, PCI-Express o Nvlink. Utiliza el GP100.
• con chips que utilizan la arquitectura de Turing
  • Tesla T4: 2560 núcleos, 16 GB GDDR6. Basado en el TU104
• con chips usando la arquitectura Volta
  • Tesla V100: 5120 núcleos, 16 o 32 GB HBM2, PCI-Express o Nvlink. Basado en el GV100

Ver también

Enlaces externos y referencias

1. Artículo de Tesla K20 y K20X
2. Sitio web oficial de NVidia
3. Tabla resumen de procesadores Tesla en el sitio oficial de Nvidia