John Wishart (estadístico)

John wishart Descripción de la imagen JohnWishart.jpg. Llave de datos
Nacimiento 28 de noviembre de 1898
Montrose ( Escocia )
Muerte 14 de julio de 1956
Acapulco ( México )
Nacionalidad escocés
Áreas Estadísticas
Instituciones Estación Experimental Rothamsted  (en)
Universidad de Cambridge
Estudiantes de doctorado William Cochran , MS Bartlett
Reconocido por Ley de Wishart

John Wishart es un estadístico escocés nacido el28 de noviembre de 1898en Montrose , Escocia y murió el14 de julio de 1956en Acapulco , México .

Es especialmente famoso por haber formulado la ley de Wishart , que es una generalización multidimensional de la ley de χ² o, en el caso de que el número de grados de libertad no sea total, de la ley gamma .

Biografía

Nacio el 28 de noviembre de 1898en Montrose , Escocia, pero su familia se mudó a Perth en 1900.

Luego tomó cursos en la Universidad de Edimburgo donde se graduó en 1922 después de servir dos años en el ejército (1917-1919). En 1924 se unió al University College London para trabajar con Karl Pearson y ayudarlo a establecer sus Tablas de la función beta incompleta . En 1927, aceptó un puesto de "demostrador matemático" en el Imperial College of Science y luego tuvo la oportunidad en 1928 de convertirse en asistente de Ronald Aylmer Fisher en la estación experimental de Rothamsted .

En 1931, George Udny Yule lo contrató como lector de estadística en la Universidad de Cambridge .

Durante la guerra, primero fue contratado como capitán y luego empleado como estadístico al servicio del almirantazgo de 1942 a 1946.

Después de la guerra, ayudó a establecer el laboratorio de estadística de la Universidad de Cambridge , del que se convirtió en director en 1953.

Vida privada

Se casó con Olive Birdsall en 1924 y tuvieron dos hijos.

Publicaciones

Bibliografía

Notas y referencias

  1. (en) John Wishart , "  La distribución de momento generalizada en muestras de productos de una población normal multivariante  " , Biometrika , vol.  20A, n hueso  1-2,1928, p.  32-52 ( DOI  10.1093 / biomet / 20A.1-2.32 )
  2. Pearson 1957