El conexionismo es un enfoque utilizado en ciencia cognitiva , neurociencia , psicología y filosofía de la mente . El conexionismo modela los fenómenos mentales o conductuales como procesos que surgen de redes de unidades simples interconectadas. Muy a menudo, los conexionistas modelan estos fenómenos utilizando redes neuronales . Se trata de una teoría que surgió a finales de los 80 como alternativa al entonces dominante computacionalismo ( Putnam , Fodor , etc. ).
El conexionismo es una corriente de investigación bastante amplia que constituye un camino original en el estudio de los fenómenos cognitivos. Los modelos conexionistas utilizan las llamadas redes neuronales formales, o redes neuromiméticas, cuya organización y funcionamiento recuerdan, en cierto nivel de abstracción, a los sistemas neuronales fisiológicos, para simular comportamientos humanos, tipo de los observados en psicología experimental . Así, estos modelos buscan establecer el vínculo entre el funcionamiento del cerebro y el de la mente, proponiendo mecanismos plausibles desde un punto de vista neurofisiológico que puedan explicar ciertos aspectos de la cognición humana. Este campo de investigación, en las fronteras de la inteligencia artificial y el modelado en neurofisiología y psicología, ha despertado mucho interés desde finales de la década de 1980, donde apareció como una alternativa bienvenida al modelado clásico en ciencia cognitiva. cálculo.
El principio básico del conexionismo es que los fenómenos mentales se pueden describir con la ayuda de redes de unidades simples interconectadas. La forma de las conexiones y las unidades puede variar según el modelo. Por ejemplo, las unidades de una red pueden representar neuronas y las conexiones pueden representar sinapsis . Una variación de este modelo podría ser que cada unidad de la red es una palabra y cada conexión es un indicador de similitud semántica .
Un concepto importante para los modelos conexionistas es el de activación . En todo momento, una unidad en la red tiene un cierto nivel de activación. Por ejemplo, si las unidades modelo son neuronas, la activación podría representar la probabilidad de que la neurona genere un potencial de acción . Si este modelo es un modelo de difusión de activación , una vez que se alcance el umbral de activación, la activación se propagará a todas las unidades conectadas.
Las redes neuronales son, con mucho, los modelos conexionistas más populares en la actualidad. Muchas investigaciones que utilizan redes neuronales afirman ser conexionismo. Las redes conexionistas cumplen dos características:
Sin embargo, los modelos pueden diferir en:
Las ideas que dieron origen al conexionismo se remontan a más de un siglo. Sin embargo, las ideas conexionistas no eran más que una mera especulación hasta mediados del XX ° siglo. No fue hasta la década de 1980 que el conexionismo se convirtió en una perspectiva popular entre los científicos. Pascal Mettens convierte a Sigmund Freud en el padre fundador del conexionismo que, con el Esquema de una psicología científica , estableció una red de neuronas.