En neurociencia , una red neuronal corresponde, esquemáticamente:
Ejemplo de imagen de la constitución de una red neuronal simple:
Las neuronas reconfiguran constantemente parte de la red, en tiempos normales y más aún durante los procesos de cicatrización. Esto es lo que explica la plasticidad del cerebro .
Los filamentos de actina son importantes para conectar las interconexiones necesarias de las neuronas que forman la [red] de apoyo a los impulsos nerviosos.
La estructura de los organismos biológicos que constituyen la biosfera puede descomponerse en varios niveles de organización : atómico , molecular , celular , tisular , orgánico , sistemas y finalmente el del organismo en su totalidad funcional.
El estudio científico de los organismos vivos se lleva a cabo investigando los elementos de cada uno de estos niveles, luego entendiendo las interacciones entre estos diferentes niveles (ver el artículo " Método científico ").
El estudio del nivel de la red neuronal permite comprender el funcionamiento de las asociaciones de neuronas. Esta comprensión es esencial porque estos procesos son fundamentales: de hecho, el cerebro humano está formado por alrededor de 100 mil millones de neuronas, o 86 mil millones en promedio según investigaciones más recientes, organizadas en millones de redes funcionales. Las redes neuronales biológicas son también un modelo para las redes neuronales que busca el ordenador más o menos para imitar, especialmente en el campo de la inteligencia artificial .
Los primeros estudios sobre las redes neuronales del final del XIX ° siglo, con las obras de Herbert Spencer, Principios de Psicología , tercera edición (1872), Theodor Meynert, Psiquiatría (1884), William James, Principios de Psicología (1890), y Sigmund Freud, Proyecto de psicología científica (1895).