El estancamiento , o abandono , es un ajuste técnico para reducir el sobreajuste en las redes neuronales. La técnica evita coadaptaciones complejas sobre los datos de la muestra de entrenamiento. Es una forma muy eficiente de realizar un promedio del modelo computacional con redes neuronales. El término "abandono" se refiere a una eliminación temporal de neuronas (neuronas ocultas y neuronas visibles) en una red neuronal .
La red neuronal ve parte de sus neuronas amputadas durante la fase de entrenamiento (su valor se estima en 0) y por otro lado se reactivan para probar el nuevo modelo.