X (empresa)

X
Logotipo X (empresa)
Creación 2010
Fundadores Sebastián Thrun
La oficina central Vista desde la montaña
Accionistas Alphabet Inc.
Productos Inteligencia artificial
Sociedad matriz Alphabet Inc. (desde2 de octubre de 2015)
Sitio web x.company

X , anteriormente Google X , a veces llamado Google X , es una empresa semi-secreta de Estados Unidos anteriormente propiedad de Google y ahora es una filial del alfabeto Inc. . Es un complejo ubicado en parte en el campus de Mountain View y en parte en otro lugar no revelado. Los equipos que trabajan allí están dirigidos por Sergey Brin , uno de los cofundadores de Google, y centran su trabajo en innovaciones revolucionarias relacionadas con la robótica y la inteligencia artificial.

En 2011, el New York Times declaró que una lista de cien proyectos (descritos por rumores más o menos fantasiosos según el caso) se están desarrollando dentro de X, en particular automóviles autónomos , gafas de realidad aumentada ( Google Glass ), Internet de Cosas (incluidas bombillas y máquinas de café que funcionarían con un dispositivo Android), un ascensor espacial , robots o incluso una red neuronal artificial en aprendizaje semiautónomo que permite el reconocimiento de voz, objetos o formas en un video o documento.

En enero 2016, tras la reorganización de Google y la creación de Alphabet, Google X Lab simplemente se convierte en X. Entre los proyectos en curso se encuentran Wing (drones) y Loon .

Empleados

Científicos informáticos notorios trabajan en X, especialmente en 2011:

X también organiza un traslado de empleados de otras ramas del grupo Alphabet, o de otras empresas del sector tecnológico:

Histórico

Orígenes

La investigación en inteligencia artificial es un tema cercano al corazón de los dos cofundadores de Google, Larry Page y Sergey Brin, quienes en numerosas entrevistas han considerado que el objetivo de su empresa es desarrollar una IA completa .

Los dos fundadores de Google indican:

“Creo que Google es genial porque, de hecho, la inteligencia artificial será la versión definitiva de Google. Para tener un motor de búsqueda perfecto, tendría que comprender todo lo que hay en la web. Tendría que entender exactamente lo que quieres y brindarte la información correcta. Responder cualquier pregunta es, obviamente, construir una inteligencia artificial, porque casi todo está en Internet, ¿no es así? Estamos muy lejos de darnos cuenta de eso en este momento. Sin embargo, nos estamos acercando gradualmente a él, que es en lo que estamos trabajando. Y es sumamente interesante desde un punto de vista intelectual. "

- Larry Page, octubre de 2000, Academy of Achievement

“  HAL 9000 tenía mucha información disponible, podía juntarla, hacerla inteligible. Afortunadamente, nunca habrá un error como el que hace que HAL mate a los ocupantes del barco. Pero [ese nivel de inteligencia artificial], eso es lo que estamos buscando. Y creo que hemos recorrido parte del camino hacia eso. "

- Sergey Brin, PBS Newshour, noviembre de 2002.

"Una de mis cosas favoritas es la inteligencia artificial, pero tiene mala reputación ... Pero mi predicción es que cuando la IA se lleve a cabo, en su mayoría representará una gran cantidad de cálculos, y no tantos algoritmos muy inteligentes". Mi teoría es que cuando miras nuestro propio código, nuestro ADN , son 600 megabits comprimidos, por lo que es más pequeño que cualquier sistema operativo moderno, más pequeño que Linux o Windows o lo que sea.De manera similar, todo tu sistema operativo, que incluye arrancar tu cerebro, por definición. Entonces los algoritmos de su programa no son tan complicados, la complejidad más probablemente radica en los cálculos que se realizan ”

- Larry Page, The Science Show , 24 de febrero de 2007.

Sin embargo, una portavoz de Google, Jill Hazelbaker, subraya que las inversiones especulativas, si son una parte integral del ADN de Google, representan solo una pequeña fracción de las realizadas en el negocio principal del negocio.

Proyectos publicitados

Por el momento, los proyectos resultantes de X y hechos públicos son:

Fugas

La información relacionada con X y los proyectos que desarrolla es confidencial, y los portavoces de la empresa solo la mencionan muy raramente. Por lo tanto, a menudo se trata de información contradictoria y fugas no verificables. Sin embargo, podemos establecer una cronología, que muestra que algunos de los proyectos ya han sido objeto de lanzamientos oficiales y / o integraciones en productos preexistentes de Google.

El periodista estadounidense MG Siegler revela en su blog que escuchó hablar de Google X por primera vez en marzo 2011, después de que Sergey Brin entregara la responsabilidad del proyecto “Emerald Sea” (nombre en clave de Google+ ) a Vic Gundotra y Bradley Horowitz. Entonces, Google X se describe como "  Google Brickhouse ", en referencia a la incubadora de Yahoo! qui permettait à des employés de travailler à effectifs réduits sur des projets porteurs et qui a fermé ses portes en 2008. Il s'agirait d'un lieu de concentration des talents issus de Google, qui permettrait aussi de retenir ceux qui seraient tentés de rejoindre la competencia.

El primer artículo que menciona Google X Lab data de 2 de junio de 2011, cuando Sergey Brin fue nombrado oficialmente director de Google X, y tras las revelaciones de Steven Levy en una entrevista para su libro In the Plex . Desde entonces, muchos artículos de prensa especulan regularmente sobre el número y la naturaleza de los proyectos llevados a cabo dentro de Google X.

La 5 de diciembre de 2011, un internauta anónimo que se presenta como un ex empleado de Google X crea un tema en Reddit , donde levanta el velo sobre lo que podría ser uno de los proyectos más importantes desarrollados dentro de Google X:

“El proyecto principal en el que se ha centrado Google X en los últimos años es un robot con inteligencia artificial muy avanzada que aprovecha las tecnologías subyacentes en muchos de los productos de Google. En octubre de 2011 (la última vez que me incorporaron al proyecto), la IA pasó la prueba de Turing el 93% del tiempo a través de un chat de una hora similar a la mensajería instantánea . El IM fue elegido para aislar la IA del sintetizador de voz y la dimensión física del robot. El robot en sí no es particularmente avanzado, porque la atención no se centró en la parte mecánica sino en el software. De hecho, es algo que parece un robot, montado sobre ruedas. El reconocimiento de voz es un poco mejor de lo que obtendría con la entrada de voz normal, principalmente gracias al uso de micrófonos de buena calidad y al soporte para la lectura de labios . Tuve la oportunidad de interactuar personalmente con el robot, y tengo que decir honestamente que es lo más genial que he visto en mi vida. Me gusta pensar en él como una especie de Stephen Hawking , porque es muy inteligente y puedes interactuar con él de forma natural, pero físicamente no es capaz de hacer mucho. Se espera que en la fase 2 la atención se centre en el desarrollo de una plataforma robótica avanzada. "

Dos horas después se elimina el contenido del tema, pero los comentarios permanecen abiertos y el usuario tiene tiempo para responder algunas preguntas. El contenido original está duplicado en varios sitios. La identidad del usuario es cuestionable y muy bien podría ser un engaño  ; Cabe destacar que en la introducción reconoce que la creación del sujeto "es una total violación del acuerdo de confidencialidad firmado por los empleados de Google X", pero que deliberadamente elige no preocuparse más por ello. En los comentarios, continúa su descripción de un robot con múltiples sensores, que incluyen cámaras ópticas, láser, infrarrojas, ultrasónicas y de percepción de profundidad. La mayoría de los cálculos los haría el propio dispositivo, y solo se requiere Internet para obtener información externa. Una aplicación práctica del proyecto produciría una conversación inteligente con un teléfono móvil, cercano a lo que el Siri de Apple pero a un nivel mucho más avanzado.

En febrero de 2012, Google está lanzando "Solve for X", un foro para fomentar y ampliar los debates sobre innovaciones disruptivas basadas en tecnología. Inicialmente, gran parte de la blogósfera y los medios establecieron una conexión entre este lanzamiento y Google X; sin embargo, aunque los dos temas están vinculados por su tema, la fuente de su financiación y la X en su nombre, son de naturaleza muy diferente.

La 26 de junio de 2012Google revela el trabajo interno en una red neuronal de nueve capas que puede detectar rostros en imágenes sin clasificar las imágenes primero. La red, compuesta por mil máquinas para dieciséis mil núcleos y mil millones de conexiones, operó durante tres días para analizar datos de diez millones de imágenes (en formato de 200 × 200 píxeles) de videos de YouTube elegidos al azar. De ella extrajo ciertos conceptos sin características iniciales que buscar, y en particular la “idea” del rostro de un gato, o de siluetas humanas. A partir de estos datos, la red logra reconocer veinte mil categorías de objetos con una tasa de precisión del 15,8% (una mejora del 70% en comparación con las mejores en el campo antes).

La 8 de agosto de, 2012, Jeff Dean ("Google Fellow" en la división de infraestructura de sistemas de Google) revela que trabajó con el equipo de reconocimiento de voz de Google para mejorar este último basándose en un análisis profundo de la red (un tipo de red neuronal en la que está trabajando con otros empleados de Google ). Afirma que Google aplica estas redes a otros usos como el reconocimiento de imágenes, el modelado de lenguajes o la traducción automática. Si indica que su tecnología ya está funcionando en reconocimiento de voz en Android , no especifica si este también es el caso en otros productos del grupo.

La 31 de octubre de 2012, Google revela que utiliza datos recopilados de forma anónima a través de su servicio de búsqueda y datos que escanea en la web para mejorar la relevancia de su reconocimiento de voz. Al procesar datos a gran escala, todos sus servicios (por ejemplo, transcripciones de videos de Youtube) se benefician de una tasa de error decreciente en el reconocimiento de voz.

A finales de 2014, Google reveló que se encontraba en las etapas preliminares del proceso de creación de diminutas nanopartículas magnéticas que serán capaces de detectar cáncer u otras enfermedades en el cuerpo humano.

Referencias

  1. (en) Claire Caín Miller y Nick Bilton, "  Laboratorio de Google de sueños más salvajes  " , en The New York Times ,13 de noviembre de 2011(consultado el 7 de marzo de 2016 ) .
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  3. (in) "  La fábrica de ideas secretas de Google podría ponerlo en un ascensor espacial  " en Gizmodo .
  4. Pierre Fontaine, "  Google cambia el nombre de su laboratorio secreto para convertir sus locos proyectos en oro  " , en 01net.com ,14 de enero de 2016(consultado el 14 de enero de 2016 ) .
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  6. "  Google AI: la inteligencia artificial es el futuro de la búsqueda de Google  " , sobre tecnologías Beacon
  7. Traducción libre. " "  Hacer accesible la información de la palabra  " , en Academy of Achievement
  8. Traducción libre. "  Google: el motor de búsqueda que pudo  " , en PBS Newshour
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  11. "  X  " , en parislemon
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  13. "  Yahoo cerrará Brickhouse antes de fin de año  " , en TechCrunch
  14. "  Sergey Brin es director de un grupo ultrasecreto llamado" Google X "  " , en Business Insider
  15. Recientemente dejé Google X, el brazo de investigación secreta de Google. Digamos que "Android" no se limita a los teléfonos inteligentes. Detalles dentro. - Reddit
  16. [www.artificialbrains.com/google-x-lab#people Robot de IA de Google filtrado / engañado a través de Reddit] - Cerebros artificiales
  17. Resolver para X - Google+
  18. Resolver para X - Sitio oficial
  19. Creación de funciones de alto nivel mediante el aprendizaje no supervisado a gran escala - Investigación de Google
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  23. Creación de funciones de alto nivel mediante el aprendizaje no supervisado a gran escala - arXiv.org
  24. Modelado de lenguaje a gran escala en el reconocimiento automático de voz - Investigación de Google
  25. Modelado de lenguaje a gran escala en el reconocimiento automático de voz - Investigación en Google
  26. Modelado de lenguaje a gran escala en el reconocimiento automático de voz - Ciprian Chelba, Dan Bikel, Maria Shugrina, Patrick Nguyen, Shankar Kumar
  27. Business Insider, "  He aquí por qué Google fabrica la piel humana  " , en JDN ,12 de marzo 15

Ver también

enlaces externos

"  Google X, el laboratorio secreto del gigante de la Web  " ,17 de julio de 2015(consultado el 14 de enero de 2016 ) .