Muestreo de hipercubo latino
El muestreo LHS es un método estadístico de muestreo cuasialeatorio, a partir de una distribución de probabilidad multivariante , inspirado en el método de Monte Carlo .
El método realiza el muestreo asegurando que cada muestra se coloca en un espacio Ω de dimensión d como la única muestra en cada hiperplano de dimensión d-1 alineada en las coordenadas que definen su posición. Por tanto, cada muestra se posiciona en función de la posición de las muestras colocadas previamente, con el fin de asegurar que no tengan coordenadas comunes en el espacio Ω .
Diferencias con otros métodos de muestreo
El método de muestreo del hipercubo latino difiere del muestreo aleatorio o de los métodos de muestreo ortogonales.
- En el caso del muestreo aleatorio, cada muestra se coloca aleatoriamente en el espacio, de acuerdo con la distribución de probabilidad dada, independientemente de la posición de las otras muestras. Este método no requiere que se conozca de antemano el número de muestras o que se mantenga la posición de las muestras ya colocadas.
- En el método de muestreo del hipercubo latino, cada muestra se coloca de manera que no tenga coordenadas comunes con las otras muestras colocadas previamente. Por tanto, este método requiere conocer la posición de las muestras ya colocadas.
- En el método de muestreo ortogonal, el espacio se divide primero en subespacios equiprobables. Cada muestra se coloca de manera que no tenga coordenadas comunes con las otras muestras colocadas previamente y que cada subespacio tenga la misma densidad de muestras. Este método requiere que se conozca de antemano el número de muestras.