Mesa grande

Mesa grande

Información
Desarrollado por Google
Tipo Computación en la nube
Interfaz de programación
Servicio de Internet ( d )
NoSQL DBMS Sistema de gestión de bases de
datos
Sitio web cloud.google.com/bigtable

Cronología de versiones

Bigtable es un sistema de administración de bases de datos patentado y comprimido de alto rendimiento desarrollado y operado por Google .

Es una base de datos orientada a columnas , que inspiró varios proyectos gratuitos, como HBase , Cassandra o Hypertable .

En Google, Bigtable se almacena en el sistema de archivos distribuidos de GoogleFS .

Google no distribuye su base de datos, pero ofrece el uso público de Bigtable a través de su plataforma de aplicaciones Google App Engine .

Historia

El desarrollo de Bigtable comenzó en 2004 y ahora lo utilizan varias aplicaciones de Google, como la indexación web, MapReduce, que a menudo se usa para generar y modificar datos almacenados en Bigtable, Google Maps, Google Book Search, My Search History, Google Earth , Blogger.com, alojamiento de código de Google, YouTube y Gmail. Google ha desarrollado su base de datos por razones tales que puede escalar y monitorear mejor el rendimiento.

Spanner RDBMS de Google se basa en una implementación de Bigtable. Google F1 se creó con Spanner para reemplazar una implementación basada en MySQL.

Notas y referencias

  1. Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data - ( publicación oficial en PDF )
  2. Hitchcock Andrew, "  Gran Mesa de Google  "
  3. Fay Chang , Jeffrey Dean , Sanjay Ghemawat y Wilson C. Hsieh , “  Bigtable: A Distributed sistema de almacenamiento para datos estructurados  ”, 7º Simposio USENIX de diseño del sistema operativo y de implementación (OSDI) ,2006, p.  205–218 ( leído en línea , consultado el 9 de diciembre de 2019 )
  4. Kyles Strings, "  Charla sobre escalabilidad de YouTube  " ,12 de julio de 2007
  5. Jeff Shute , Mircea Oancea , Stephan Ellner y Ben Handy , "  F1 - El RDBMS distribuido tolerante a fallas que respalda el negocio publicitario de Google  ", SIGMOD ,2012( leer en línea , consultado el 9 de diciembre de 2019 )